想看什么电影？AI比你更清楚——5分钟创建一个电影推荐系统

Hello，World！

你和你的他（她）是不是早已计划好周末的行程了？

所谓“情到深处自然浓，爱到深处总无语”。

在与情人独处的二人世界中，

再多的话语也无法完全表达真挚的感情。

不如坐下来，

一起欣赏一部美妙的爱情电影，

一同体验剧中人物情感的波折与流转、留恋与痴情。

然后，四目相对，心照不宣……

但是，有这么一种情况——

亲爱的，你喜欢什么电影，睡前看(hong)个(tuo)电(qing)影(diao)吧。

随便。（男同胞们听得最多且最不知所措的一句话）

要不《天使爱美丽》？

不要，看过一百遍了。

那么《莎翁情史》怎么样？

不要，不喜欢英伦腐国风。

再不行，那看《怦然心动》总行了吧？

呵，小孩子家家酒的电影才不看。

额……，那你说看什么？

随便！

真是从“情到深处自然浓”，变成了 “情到深处人孤独” 。没想到因为找不到喜欢看的电影，还会影响夫妻的感情呀（说的我都怕了）。

那我们应该怎么办哪？

别忘了我们可是在AI时代，让我们创建一个AI电影推荐系统！它能根据网络上对电影的评论，找到真正适合你的电影，再也不用怕“片荒”了。

应用最普遍的推荐系统一般有两种：

一种是“基于内容的推荐系统”。它可以通过关注你的个人信息，通过你对一些项目的评分，记录这些项目的特征与标签，建立你的个人档案。一旦你的档案建立完毕，系统就可以搜索与你喜欢项目有相同特征的项目，并将其推荐给你。

另一种是“基于协同的推荐系统”。它首先寻找与你相似的用户，并且寻找这些用户已经表示感兴趣，但是你还没有的东西。举个例子说，就是与你相似的人已经买了，但是你还没有买的东西，你八成也会喜欢它。

说到推荐系统就一定要说到稀疏数据，因为推荐往往是基于稀疏数据的。

稀疏数据，表示数据中有很多的0。

即不是所有事物都是有关联的，但是你可以从中设法找到一些人与事物之间有价值的关联。

那应该怎样才能找到其中的关联？

请看：

Siraj教你5分钟创建一个电影推荐系统

https://v.qq.com/txp/iframe/player.html?vid=s0377i5bus2&width=500&height=375&auto=0

视频推荐：朱瑞鹤、邓健博

机器翻译：龚力

视频听译：秦堉朗、陈浩然

译文校对：朱瑞鹤、张江、秦颖

视频处理：王建男

下面介绍一下参与视频翻译与制作的小伙伴们

＃集智翻译群管理运营团队招募＃

集智翻译群成立于2016年6月，在成立半年多的时间里以来，目前共有近百名热爱翻译，热爱科学的的小伙伴先后参与到翻译中来，共完成了：

＊92篇选自Complex Digest的前沿文章摘要；

＊两篇对《三体》作者和译者专访；

＊前沿文章“How artificial intelligence is changing economic theory","big data fades to the algorithm economy" 的翻译；

＊《Computational Social Science: Discovery and Preiction》的两个章节的翻译；

＊《Pattern and Repertoire in History》第一章节共54页的翻译。

即使完成了这么多文章，我们依然有很强的战斗力，有很多小伙伴想参与到翻译活动中来。2017年我们会有三个小组分别做字幕翻译，文献翻译，和书籍翻译，三个小组同时进行，大家再不用担心空闲时间没有翻译做。

为了保障我们翻译工作的顺利完成，现翻译群管理运营团队招募小伙伴，我们共同搭档配合促进翻译工作的进行。

进入管理运营团队：

＊可以接触到第一手的最优质的文章及译文；

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